Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen werden im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen werden im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften (peer review) und Präsentation auf Projekttreffen und Konferenzen Abstimmung und Kooperation mit relevanten internen und externen Projekten. Des Weiteren gehört die Mitarbeit an unseren deutschsprachigen Lehrveranstaltungen zu den Aufgaben. Unterstützung bei Vorlesungen, Abhalten von Übungen/Tutorien, Klausuren/Prüfungen Praktika und Projekte Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften (peer review) und Präsentation auf Projekttreffen und Konferenzen Abstimmung und Kooperation mit relevanten internen und externen Projekten. Des Weiteren gehört die Mitarbeit an unseren deutschsprachigen Lehrveranstaltungen zu den Aufgaben. Unterstützung bei Vorlesungen, Abhalten von Übungen/Tutorien, Klausuren/Prüfungen Praktika und Projekte Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy (https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/).
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy ( https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/ ).
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Gemeinsam mit Partnern an anderen Universitäten und in der Helmholzgemeinschaft hat die UB das DFG-geförderte Projekt „OASA - Open Access Szenarienanalysen“ eingeworben. In diesem Projekt werden die aktuellen Herausforderungen der Open-Access-Transformation im Bereich der Finanz- und Organisationsstruktur durch Analysen bearbeitet und Empfehlungen zur weiteren Adressierung der Open- Access-Transformation in Deutschland gegeben.
Die Halluniziantion der KI wird dabei unter Kontrolle gehalten. Dies geschieht derzeit im Projekt KIMBA. Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Gemeinsam mit Partnern an anderen Universitäten und in der Helmholzgemeinschaft hat die UB das DFG-geförderte Projekt „OASA - Open Access Szenarienanalysen“ eingeworben. In diesem Projekt werden die aktuellen Herausforderungen der Open-Access-Transformation im Bereich der Finanz- und Organisationsstruktur durch Analysen bearbeitet und Empfehlungen zur weiteren Adressierung der Open- Access-Transformation in Deutschland gegeben.
Die Halluniziantion der KI wird dabei unter Kontrolle gehalten. Dies geschieht derzeit im Projekt KIMBA. Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.
Die Analyse des Ölflusses in Wälzlagern ist entscheidend für das Verständnis von Schmiermechanismen, Reibungsverlusten und der Gesamtleistung des Lagers. In diesem Projekt wird das Strömungsverhalten in Wälzlagern experimentell an einem angepassten RLP-Prüfstand untersucht, wobei besonderes Augenmerk auf den Einfluss von Geometrie und Betriebsparametern gelegt wird.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Forschungsprojektarbeit Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projektes erforschen wir in einem ganzheitlichen Ansatz Technologien von Entwicklung, Produktion bis hin zum Recycling für die Batterietechnologien der Zukunft.
Kennzeichnend ist unser Ansatz, fundamentale wissenschaftliche Fragestellungen mit praxisnahen Projekten aus Branchen wie Fahrzeugtechnik, Luftfahrt, Windenergie und Werkzeugmaschinen zu verbinden. Wir bieten: Mitarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Forschungsteam an einer der renommiertesten Universitäten Europas Spannende wissenschaftliche Tätigkeiten mit hohem Praxisbezug Vielfältige Chancen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung Möglichkeit zur Übernahme von Projektleitung und Personalverantwortung Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen Umfeld Zusammenarbeit mit führenden internationalen Industriepartner/innen Hochmoderne Ausstattung an Fertigungsmaschinen, Messgeräten und Software Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) mit technischem Schwerpunkt, z.
Ansys Fluent) Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im Projekt „Entwurf und Demonstration von Brennstoffzellenkühlern für Regionalfluganwendungen“ werden Sie neuartige Brennstoffzellenkühler sowie geeignete Fertigungs- und Integrationskonzepte zur Anwendung in Regionalflugzeugen entwickeln und erproben.
Das Projekt wird gemeinsam von Torsten Enßlin (MPA, Garching), Philipp Mertsch (RWTH Aachen) und Vasiliki Pavlidou (IA-FORTH, Heraklion) geleitet, wobei Marijke Haverkorn (Radboud University Nijmegen), Doug Finkbeiner (Harvard University) und Christoph Pfrommer (AIP Potsdam) zusätzliches Fachwissen beisteuern.